沈晓东
副教授/硕士生导师，电工电子中心主任
专业：电力系统及其自动化
方向：新能源（风光水）及电价预测、智能配电网规划与运行、人工智能及其在电力系统中的应用
Email：shengxd@scu.edu.cn
地址：基础教学楼B107
学习和工作经历
2017.07-至今 yd12399云顶集团主页，电气信息学院，副教授/硕士生导师
2014.02-2015.02 美国康奈尔大学，博士后
2006.09-2012.9 yd12399云顶集团主页，电气信息学院，电力系统及其自动化，博士
2000.09-2003.06 yd12399云顶集团主页，电气信息学院，电力系统及其自动化，硕士
1994.09-1998.06 yd12399云顶集团主页，电气信息学院，电力系统及其自动化，本科
近5年科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目: 面向复杂海况的海上风电功率预测理论与应用研究，主持，2025-01-01至 2028-12-31.
2. 国家自然科学基金重点项目: 面向多应用场景的规模化储能多目标规划方法，课题负责， 2023-01-01至 2026-12-31.
3. 四川省自然科学基金面上项目：复杂气候环境下分散式小水电发电能力预测理论研究，主持，2025-01-01 至 2026-12-31.
4. 四川省科技厅重点项目：售电侧需求特征深度挖掘与负荷数据模版技术应用及产业化, 主持，2021-01-01 至 2022-12-31.
5. 国家自然科学基金重点项目: 竞争性售电服务市场基础理论与关键技术，参与, 2021-01-01 至 2024-12-31.
6. 中国南方电网公司重大项目：泛黄果树景区绿色高可靠智能配电网关键技术研究及示范-配电网新能源与可控资源协调控制及消纳关键技术研究，主持，2020-09-22 至 2023-03-31.
7. 国网吉林省电力有限公司揭榜挂帅科技项目：分散式水电梯级发电预测与可控潜力评估技术研究，主持， 2022-01-01 至 2024-12-31.
8. 国家电网公司院士基金项目：基于混合增强智能的电力系统暂态稳定分析及预防控制技术研究，主持，2023-12-12 至2025-12-30.
9. 四川省电力公司重点项目：基于气象因素敏感性的四川多维空调负荷特性理论和实证研究，课题负责，2024-05-11 至 2026-12-31.
10.售电侧需求特征深度挖掘与负荷数据模板技术应用及产业化, 主持，2021-07-20 至 2022-12-31.
近5年代表性期刊论文
1.X. Shen, H. Liu, G. Qiu, Y. Liu, J. Liu and S. Fan. Interpretable Interval Prediction-Based Outlier-Adaptive Day-Ahead Electricity Price Forecasting Involving Cross-Market Features[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024，20(5): 7124-7137.
2.Z. Wei, X. Shen, G. Qiu, Y. Liu and J. Liu. An Integrated Transfer Learning Method for Power Generation Prediction of Run-Off Small Hydropower in Data-Scarce Areas[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2024,15(1):1030-1041.
3. Huang Z , Liu Y B , Li K , X. Shen, et al. Evaluating long-term profile of demand response under different market designs: A comparison of scarcity pricing and capacity auction[J]. Energy, 2023.DOI:10.1016/j.energy.2023.128096.
4. G Wu，Y Xiang，J Liu，Shen XD. Low-carbon Economic Dispatch of Electricity-Gas Systems[J]. Energy, 2021, 226.
5. G Wu，Y Xiang，J Liu，Shen XD，S Jawad. Distributed energy-reserve Co-Optimization of electricity and natural gas systems with multi-type reserve resources[J]. Energy, 2020, 207:118229.
6. Wu G , Xiang Y, Liu JY, Gou J, Shen XD, Huang Y, Jawad S. Decentralized day-ahead scheduling of multi-area integrated electricity and natural gas systems considering reserve optimization[J]. Energy, 2020, 198:117271-.
7. Xiang Y, Cai H, Gu C, Shen XD. Cost-benefit analysis of integrated energy system planning considering demand response[J]. Energy, 2020, 192.
8. Xiaodong Shen, Houxiang Zhao, Yue Xiang, Peng Lan, Junyong Liu.Short-term electric vehicles charging load forecasting based on deep learning in low-quality data environments[J]. Electric Power Systems Research, 2022(May):212.
9. Lan P, Wu G, Shen X, et al. Distributed optimal scheduling for coupled transmission-distribution integrated electricity-gas system[J]. Electric Power Systems Research, 2022(May):206
10. Yu Wang, Xiaodong Shen, Xisheng Tang, Junyong Liu. A Joint Estimation Method of Distribution Network Topology and Line Parameters Based on Power Flow Graph Convolutional Networks[J]. Energies, 2024, 17(21), 5272.
11. Junhao Zhao, Xiaodong Shen, Youbo Liu, Junyong Liu, Xisheng Tang. Enhancing Aggregate Load Forecasting Accuracy with Adversarial Graph Convolutional Imputation Network and Learnable Adjacency Matrix. Energies, 2024, 17(18), 4583.
12. Huixin Liu, Xiaodong Shen, Xisheng Tang, Junyong Liu. Day-Ahead Electricity Price Probabilistic Forecasting Based on SHAP Feature Selection and LSTNet Quantile Regression. Energies 2023, 16(13), 5152.
13. 魏泽涛，刘友波,沈晓东等.基于样本数据迁移学习的贫资料地区小水电超短期出力建模及发电预测[J].中国电机工程学报,2023,43(07):2652-2666.
14.苏童，刘友波，沈晓东等.深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制进化算法[J].中国电机工程学报,2020,40(12):3813-3824.
15.刘慧鑫，沈晓东,魏泽涛等. 基于校准窗口集成与耦合市场特征的可解释双层日前电价预测[J].中国电机工程学报. 2024, 44(4): 1272-1285.
16.陈永东,刘友波,沈晓东等.面向城市能源系统分布式资源的边缘智能技术综述[J].电力系统自动化,2022,46(17):142-152.
17.赵凌云,刘友波,沈晓东等.基于CEEMDAN和改进时间卷积网络的短期风电功率预测模型[J].电力系统保护与控制,2022,50(01):42-50.
18.兰鹏,沈晓东,吴刚等.基于交替方向乘子法的输-配-天然气系统分布式优化调度[J].电力系统自动化,2021,45(23):21-30.
19.赵厚翔,沈晓东,吕林等.基于GAN的负荷数据修复及其在EV短期负荷预测中的应用[J].电力系统自动化,2021,45(16):143-151.
20.沈晓东,刘俊勇,胡帅,饶萍,何迈.泛在电力物联网形势下考虑多主体投资的配电网运行优化策略[J].物联网学报:2021,10(3):1-6.
21.魏翔宇,向月,沈晓东,杨晶显,刘俊勇.考虑台风影响的风速多步预测模型[J].电力系统自动化,2021,45(14):30-37.
22.王泽祺,刘友波,沈晓东,于汀,李健,彭冬,赵朗,刘俊勇.考虑风险测度的配电网精准投资项目优选模型[J].电网技术,2021,45(01):216-226.
23.胡帅,向月,沈晓东,刘俊勇,刘继春,李健华.计及气象因素和风速空间相关性的风电功率预测模型[J].电力系统自动化,2021,45(07):28-36.
24.陈诗杰,向月,刘俊勇,沈晓东.考虑负荷不确定性与差异化需求的配电网网架结构混合多属性评价优选模型[J].电力自动化设备,2020,40(11):24-36.
25.林静怀,范士雄,徐郑崎,范海威,沈晓东,刘幸蔚,秦佳奇.基于模糊层次分析法和LSTM-注意力机制的电网运行态势感知评估模型[J].电力信息与通信技术,2020,18(04):58-66.
近5年主要学术奖励
1. 面向绿色增效的主动配电网精确投资决策技术及应用，2024，中国电工技术学会科学技术奖三等奖。
2. 面向供电可靠性的主动配电网精确投资决策研究及应用，2022，福建电力科技进步奖三等奖。
3. 深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制进化算法，2021，中国电机工程学会电力系统专委会优秀论文二等奖。
本科教学
1. 电路原理
2. 电工技术基础
研究生教学
电网络分析
